介紹如何在敏捷開發流程中，運用生成式AI工具(如ChatGPT)來輔助撰寫使用者故事、規劃開發版本(Release)與工作任務(Sprint Backlog)。課程以實務導向方式設計，並結合NTOU Eats等模擬專案進行實作，讓學生練習如何撰寫Prompt，與AI互動以協助完成軟體開發初期規劃，增強專案思維與協作實力。

引導學生從零基礎理解神經網路的運作邏輯，並實際操作前饋神經網路模型（Feedforward Neural Network）來解決真實世界的問題。本課程以「鐵達尼號乘客存活預測」為實作範例，帶領學生掌握資料探索、資料前處理、模型建構與效能評估等機器學習的完整流程，進而提升AI思維與實作能力。

以ChatGPT進行Python程式開發為例，協助學生學習運用生成式AI來輔助程式的生成、修改、以及測試。課程裡說明如何判斷生成式AI產出程式的對與錯，思考從問題場景到程式需求，透過逐步提示來達成以程式解決問題的目標。

課程涵蓋了AI的基本概念、生成式AI的原理和應用，並特別聚焦於如何利用ChatGPT來深化程式設計的學習。課程中將協助學生釐清使用ChatGPT時的基本觀念，以及對此一工具的角色定位，並引導學生實際操作ChatGPT，體驗如何有效使用此工具來輔助程式設計學習。

介紹敏捷(Agile)開發的基本原則和實踐方法，並探討如何運用Scrum敏捷框架來進行軟體專案的規劃與管理。本課程亦將以Wix網站開發作為實習題目，讓學生能夠實際應用所學知識，以增強學習效果。 

學習如何使用Git工具和GitHub雲端服務，進行個人與團隊專案相關文件的版本控制，藉此可以記錄專案作品的開發歷程並了解如何在多人團隊專案中協同開發。 

以Python程式開發為例，協助理解程式的控制流程。課程中將說明程式設計是一個思考過程，除了學會程式語言結構的使用，還要能想像程式執行，並對其觀察追蹤。 

認識程式除錯的重要性，並了解程式開發中所需的環境與套件管理。課程先以概念性的解說來協助學生理解，再以實際的操作來熟悉具體的工具使用。

運用數位科技技術有效率地收集資料與進行前處理。 

一個好的產品除了提供豐富的功能以外，其使用設計也非常重要，好的使用者體驗（user experience; UX）能夠讓使用者愉悅地使用系統，自然對產品的黏著度高。

若能在學習程式之初就體認到 UX 的重要性，對學習者的工程之路的培養是有很有幫助，
本課程藉由一個 BMI 量測的實例，反覆的探討的 UX 的議題如何在程式設計中被實踐。

了解「軟體需求」的基本概念，學習如何透過使用者故事以及故事對照等方式來分析需求，以擬定要開發的軟體應用程式要達成哪些功能目標。